基于数据集，对房价产生影响的因素可能包括：

1. 地理位置：不同地区或邻里间的房价可能会有很大差异，地理位置因素（如城市中心或郊区）通常会影响房价。

2. 房屋特征：房屋的物理特征和条件也会对房价产生影响。例如，房屋的大小、年龄、房间数量、装修情况、楼层、朝向、视野、采光等都会影响房价。

3. 经济因素：包括当地的经济发展水平、就业机会、收入水平、物价水平等都会影响房价。例如，经济繁荣的地区通常房价更高。

4. 政策因素：政策变化，如政府对房地产市场的调控政策、土地政策、税收政策等，都会对房价产生影响。

5. 社会因素：包括人口结构、教育水平、治安状况等也会对房价产生影响。例如，人口密集、教育资源丰富的地区通常房价较高。

6. 供求关系：房地产市场的供求关系也会影响房价。如果某个地区的房屋供应不足，需求量大，那么房价可能会上涨。

基于以上因素，数据集中可能包含了各种与房价相关的变量，如房屋的具体信息（面积、房龄等）、地理位置信息（经纬度、区域划分等）、经济指标（人均收入、GDP等）、政策变化信息以及社会统计数据等。通过对这些数据的分析，可以更准确地了解哪些因素对房价产生了影响，以及影响的大小和方向。